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- 根据题目可分析：假设主管道位于所有管道的东侧（或是西侧），则测得个油井到主管道之间的输油管道总长度为sum1，若主管道的位置位于所有管道纵坐标的中位值，其输油管道总长度为sum2。由此可推算出sum1>=sum2。因此我采用第二个思路，进而将问题转化为求n个数中第k大数是什么的问题。 总的输油管道长度可通过每个输油管道的纵坐标减中位值得到，最后即可解决问题。 根据题目要求，需在线性时间内确定主管道的最优位置。在排序算法中，最优的便是快速排序，而根据题目要求，我们又不需要将所有n
reforce
- 强化学习的Q学习，关于强化学习的应用和算法，有很好的思路，可以从中举一反三，从而解决自己的问题，希望对大家能有所帮助(To strengthen the study of Q learning and to strengthen the application and algorithm of learning, we have a good idea. We can take one counter three from the middle and solve their own probl
模拟退火算法及其在求解TSP中的应用
- 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早的思想是由N. Metropolis [1] 等人于1953年提出。1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域。它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。(The earliest idea of Simulated Annealing (SA) was put forward by N. Metropo
2.2 图像分割技术
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。(The FCM algorithm is a partition-based clustering algorithm. Its idea is to make the similarity among the obj
FCBF
- FCBF算法是基于显著的思想，采用后向顺序搜索策略快速有效地寻找最优特征子集的特征选择方法，它采用对称不确定性作为相关程度度量标准，每次选择一个显著特征并删除它的所有冗余特征。(The FCBF algorithm is based on the significant idea, using the backward sequential search strategy to find the feature selection method quickly and effectively.
main
- 区间扫面线，可用于构建图形，消隐；区间扫描线算法放弃了 z-buffer 的思想，是一个新的算法，区间扫面线算法的思想是每一条扫描线分割成几个区间，确定每一个区间属于哪个多边形 ，用多边形的颜色对离视点最近的区间着色 ，发掘了区间的连贯性，对每一个区 间只做一次可见性判断，所以效率大大提高。(Interval sweep line The interval scan line algorithm abandoning the idea of z-buffer is a new algorithm
qm算法
- QM算法是用来最小化卡诺图的一个算法，其大概思路是，对蕴含项中1的个数进行分组，只有1的个数相差为1的蕴含项才可能相邻，所以可以通过循环来穷举出所有的主蕴含项。(The QM algorithm is an algorithm used to minimize the Kano map. The idea is that the number of 1 of the implying items is grouped and only 1 of the implication items wit
马的遍历
- 可以指定查看指定个数的解。在进行遍历过程中用到了贪心算法和回溯的思想。(You can specify the solution to the specified number. In the process of traversing, we use greedy algorithm and backtracking idea.)
Untitled
- 基于蚁群算法的无人机航迹规划matlab算法 本算法的主题思想是基于胡中华博士的论文，但是在具体编程的过程中发现其博士论文中在制定启发因子的时候，存在一定的问题，没有分清远离威胁点、在威胁点威胁范围内的威胁概率计算情况，并对威胁概率的点计算转换成连续区间的威胁概率，即转换成定积分的形式进行编程 本算法只是初步算法， 总体来说是可以运行的，但是因为程序设计过程中没有考虑算法的复杂度，考虑的东西太多，反而增加了算法的复杂度，导致耗时比较多(Ant Colony Algorithm Based U
testDBSCAM_matlab
- 给出基于密度的聚类之DBScan算法的具体思想和Matlab实现步骤(The idea of DBScan algorithm based on density clustering and the steps of Matlab are given)
数字波束形成-MMSE
- MMSE是自适应波束形成的主要算法之一。熟悉它的处理流程有助于快速了解该算法的基本思想。(MMSE is one of the main algorithms of adaptive beamforming. Familiarity with its processing flow helps to quickly understand the basic idea of the algorithm.)
好-无线通信FPGA设计-Xilinx
- 《无线通信FPGA设计》以Xilinx公司的FPGA开发平台为基础，综合FPGA和无线通信技术两个方向，通过大量的FPGA开发实例，较为详尽地描述了无线通信中常用模块的原理和实现流程，包括数字信号处理基础、数字滤波器、多速率信号处理、数字调制与解调、信道编码、系统同步、自适应滤波算法、最佳接收机，以及WCDMA系统的关键技术。《无线通信FPGA设计》概念明确、思路清晰，追求全面、系统、实用，使读者能够在较短的时间内具备无线通信领域的FPGA开发能力。(The design of wireless
基于演化博弈的两个小区用户的资源分配
- 该算法利用演化博弈的思想进行多小区用户的资源分配，将小区重叠部分当做种群，种群中的用户进行演化博弈进行网络切换，基站为其分配子信道。本算法利用matlab进行仿真测试，仿真结果显示演化博弈能够达到稳定，提升系统吞吐量，在小区资源分配能够有一个很好的参考。不同于传统的资源分配方法，可以给出一个新思路(The algorithm uses the idea of evolutionary game to allocate resources for multi-cell users. The ove
图论算法及其MATLAB实现
- 本书系统介绍了图论重要算法的思想及其 MATLAB实现，可供数学、计算机科学、工程科学等学科中相关专业的大学生、研究生阅读,也可供相关专 业研究人员参考。(This book systematically introduces the idea of the important algorithm of graph theory and its MATLAB implementation, which can be read by college students and graduate st
SIMPLE算法求解方腔内粘性不可压流动
- 采用离散网格，基于SIMPLE算法的基本思想求解方腔不可压缩驱动流(Using discrete grids and based on the basic idea of SIMPLE algorithm, the incompressible driving flow in square cavity is solved.)
HK
- HK算法思想很朴实,就是在最小均方误差准则下求得权矢量. 他相对于感知器算法的优点在于,他适用于线性可分和非线性可分得情况,对于线性可分的情况,给出最优权矢量,对于非线性可分得情况,能够判别出来,以退出迭代过程.(The idea of HK algorithm is very simple, which is to obtain the weight vector under the minimum mean square error criterion. Compared with th
系统建模
- 1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容
kNN
- K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。(K-nearest neighbor (KNN) classification algorithm is a relatively mature method in theory and one of the simplest machine
fastslam程序
- 用于同步定位与建图的算法，基于RBPF思想(The algorithm for synchronous location and mapping is based on the idea of RBPF)
Ant Lion Optimizer (ALO)
- ALO 算法核心思想是模拟蚁狮捕猎蚂蚁的狩猎机制以实现全局寻优。蚁狮在捕猎前会在在沙质土中利用其巨大的下颚挖出一个漏斗状的陷阱，并藏在陷阱底部等待猎物到来。一旦随机游走的蚂蚁落入陷阱时，蚁狮迅速将其捕食，随后重新修缮陷阱等待下一次捕猎。(The core idea of the ALO algorithm is to simulate the hunting mechanism of the ant lion hunting ants to achieve global optimization